Qu’est-ce que la recherche sur corpus selon le modèle EBBS ?

Dans le modèle EBBS, la recherche de corpus constitue une procédure analytique qui examine systématiquement de vastes ensembles de textes clairement définis à l’aide d’outils quantitatifs et qualitatifs, tout en maintenant une distinction stricte entre données et interprétation. Un corpus n’est pas considéré comme une source de sens ni comme une autorité normative, mais comme un répertoire de régularités linguistiques observables, telles que les schémas de fréquence, la cooccurrence, la distribution contextuelle et la stabilité d’usage. Les résultats de la recherche de corpus sont de nature descriptive et probabiliste ; ils servent à tester des hypothèses, à identifier des anomalies et à limiter la surinterprétation, plutôt qu’à soutenir des conclusions théologiques ou normatives directes.

Dans la procédure EBBS, la recherche de corpus remplit une fonction diagnostique et de limitation de l’interprétation, et non une fonction d’autorité sémantique. Son objectif est de cartographier les régularités linguistiques observables — telles que la fréquence des formes, la distribution contextuelle, la cooccurrence et la stabilité d’usage — au sein d’un ensemble de textes clairement délimité. Les observations obtenues définissent les limites empiriques de l’interprétation, indiquant ce qui est typique, marginal ou anomal. Dans l’EBBS, les données de corpus soutiennent la vérification des hypothèses, la triangulation et la détection de la surinterprétation, tout en demeurant épistémologiquement subordonnées aux données primaires.

Elles fournissent des données concrètes sur la manière dont un mot ou une structure fonctionne réellement dans le texte : où il apparaît, avec quels éléments il cooccupe, quels rôles syntaxiques il assume et dans quels genres il est employé.

 Cela élimine des interprétations linguistiquement impossibles, bien que théologiquement séduisantes. 

En ce sens, un corpus agit comme un outil de diagnostic médical : il ne fournit pas un diagnostic de vision du monde, mais exclut les erreurs de diagnostic.

Sergei Starostin | pexels.com